Qui est premier dans les résultats de recherche ?

Mesurer la pertinence et la popularité

Les moteurs de recherche modernes se basent sur la technologie de la recherche d’information. Cette science existe depuis le milieu du XXe siècle, quand les systèmes de recherche d’information équipaient les ordinateurs des librairies, centres de recherche et laboratoires gouvernementaux. Très tôt, les chercheurs ont réalisé qu’il existait 2 composants essentiels à toute fonction de recherche :

Pertinence

Le degré qui définit la façon dont un document retourné par une recherche est en corrélation avec la requête et les intentions de l’utilisateur. La pertinence d’un document augmente si les termes ou la phrase de la requête se répètent de nombreuses fois dans le document et plus spécialement dans les titres et les en-têtes.

Popularité 

L’importance relative mesurée par les citations (l’acte d’un document qui référence un autre document, comme cela est couramment le cas dans les documents académiques ou commerciaux). La popularité d’un document augmente avec chaque autre document qui fait référence au premier.

Ces 2 éléments ont été transmis, 40 ans plus tard, à la recherche d’information en ligne. Ils se manifestent sous la forme d’analyse de liens et de documents.

Dans l’analyse de document, les moteurs de recherche regardent si les termes de la requête sont trouvés dans les parties « importantes » du document (title, meta, en-têtes et texte du body). Ils essaient aussi de mesurer automatiquement la qualité du document grâce à des systèmes complexes (et qui dépassent le cadre de ce document).

Dans l’analyse de lien, les moteurs de recherche mesurent qui fait des liens vers un site ou une page, mais aussi ce que la page ou le site raconte à propos du site lié. Ils ont aussi une très bonne idée de qui est affilié avec qui, grâce à l’historique-donné de liens, registre du site (WHOIS) et à partir d'autres sources. Ils savent qui est de bonne réputation (des liens depuis des .edu ou .gov sont généralement plus valables pour cette raison). Enfin, ils peuvent prêter attention aux données contextuelles du site qui héberge la page auditée (qui fait des liens vers ce site, ce qu’ils en disent, etc.).

L’analyse de lien et de document combine des centaines (milliers) de paramètres qui peuvent êtres individuellement mesurés et filtrés au travers des algorithmes de moteurs de recherche (le set d’instructions qui dit au moteur l’importance qu’il faut assigner à tel ou tel facteur). L’algorithme détermine le score des documents et retourne les résultats par ordre décroissant en fonction de l’importance (ranking).

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Note : ce guide est le fruit d'une collaboration entre SEOmoz, AltiRef et 7 Dragons.