Visibilité et marketing

Pourquoi et comment se former à la data analyse ?

Par Malia , le 17 novembre 2022 - 8 minutes de lecture
Les raisons de se former à la data analyse

Comme le disent les gars de Google, la data, c’est la vie. Cette information circule partout, que ce soit à travers la télécommunication, l’informatique, ou sur internet lorsque nous naviguons. Nous déposons des données. Alors, tous cherchent à s’en emparer, notamment les entreprises, quel que soit leur secteur. Aujourd’hui, la data s’est transformée en métiers. En effet, il faut des experts pour analyser et interpréter les données dématérialisées ou numériques.

En quoi la Data Analyse est-elle utile ?

Les principaux concernés par l’analyse de données sont les entreprises. Concrètement, les données qu’elles obtiennent leur servent principalement à prendre les meilleures décisions pour développer leur business. Les données collectées et analysées peuvent être exploitées dans les actions stratégiques de l’entreprise : développement d’une nouvelle ligne de produits, étude de marché, référencement auprès des clients, positionnement sur le marché, campagne de fidélisation par sondage, etc.

Généralement, l’analyse de données permet d’avoir une vision globale, mais pointue des opportunités d’affaires qui se présentent. Pour cause, elle se base sur des éléments vérifiés et concrets et non sur de l’intuition ou autre facteur abstrait. L’objectif est qu’elles servent de solutions de décisions par l’information. Entre autres, l’analyse des données ou des informations, que celles-ci proviennent d’une application, d’un site internet ou d’un logiciel, permet aux entreprises de dégager des observations utiles à leur business.

Les entreprises qui misent sur le pilotage par la donnée peuvent mieux orienter leurs décisions et toucher plus de prospects et de clients. Les données analysées s’apparentent au trafic web, au comportement des visiteurs que l’entreprise va nettoyer, filtrer et extraire.

Pourquoi vous former à la data analyse ?

Une information est un facteur clé de réussite, car elle permet de diminuer les incertitudes. L’analyse de données présente ainsi des enjeux grandissants dans la stratégie d’une entreprise. Autrement, les data analystes sont très sollicités.

La data analyse est devenue indispensable pour les entreprises. Quel que soit le secteur et notamment avec l’évolution recrudescence du digital, les données ont aujourd’hui une importance très particulière pour les entreprises. Elles sont devenues les armes à exploiter pour bien se positionner et maintenir un avantage concurrentiel dans un marché dans lequel la rivalité fait le quotidien. Les informations sont des outils d’aide à la décision par excellence pour permettre à une entreprise de calibrer ses stratégies.

Data analyst

C’est sans surprise que les entreprises restent à l’affût en raison de leur importance pour les actions qu’elles doivent déployer. Et cela s’explique par la forte demande de Data analystes, spécialistes dans la gestion de données.

Le data analyst occupe un post crucial au sein d’une entreprise. Trouver un emploi grâce à ce métier semble ainsi ne comporter aucune difficulté. De la petite entreprise, jusqu’aux grandes structures, celles-ci disposent d’une base de données qu’il faut analyser et gérer. Les compétences d’un data analyst deviennent alors une évidence pour prendre les bonnes décisions.

La data analyse est de rigueur dans tous les secteurs et domaines d’expertise

Un analyste de données peut faire carrière dans presque tous les secteurs. Ces compétences ne le limitent pas simplement à l’informatique ou la technologie de l’information. Les recruteurs peuvent émerger des banques, du secteur du marketing, de l’industrie, de la finance, etc.

La data analyse est tout simplement un secteur très lucratif

Le Big Data fait partie des plus performants éléments apporteurs d’affaires des entreprises. Rien qu’en 2020, il s’est chiffré à près de 210 milliards de dollars, en plus de contribuer à la croissance de l’économie de l’Europe. En d’autres termes, la data analyse constitue un secteur plus que profitable pour les entreprises.

Pour vous faire une idée de combien ce métier est rémunérateur, un data analyst en début de carrière en CDI peut prétendre à un salaire brut avoisinant les 38 000 et 45 000 euros par an. Même avec un statut junior, les Data Analysts sont très bien payés.

Avec de l’expérience dans le domaine de l’analyse de données, le salaire d’un Data Analyst peut évoluer jusqu’à 60 000 euros bruts par an.

L’accès à différents métiers grâce à data analyse… On en parle

Étant un milieu qui a su se transformer selon les demandes, la data analyse donne lieu une multitude de débouchés. Selon vos expériences dans le domaine, notamment si la plupart de vos missions se sont fait en entreprise, il vous est possible de migrer vers d’autres métiers de la data.

Nous pouvons par exemple citer le métier de data scientist, que beaucoup confondent avec le métier de data analyst. Plutôt que d’analyser les données issues généralement d’un unique système de gestion de clients, le data scientist construit des algorithmes, élabore des modèles de données provenant de multiples sources.

Le métier de Chief Data Officer représente également une opportunité de carrière à envisager après quelques années d’expérience en tant que data analyst. Votre rôle sera d’élaborer la stratégie globale de l’entreprise en termes d’analyse et de maîtrise des données.

Une première formation data analyst et de l’expérience en analyse et gestion de données vous offre aussi la possibilité d’évoluer en tant que data engieneer ou ingénieur en business intelligence.

Pour quelle raison la gestion de données est-elle aujourd’hui essentielle pour les entreprises ?

Une entreprise est par définition une entité qui propose des produits ou des services à destination des consommateurs. Mais sans ces consommateurs, elle n’a pas lieu d’être. Il lui est alors crucial de savoir et comprendre leurs comportements, leurs besoins et d’orienter ses décisions en fonction des objectifs qu’elle cherche à atteindre.

Les données en bloc sont extraites et vont dans un premier temps être assemblées puis classifiées afin de repérer les modèles répétitifs. L’intérêt est ici qu’avec cet ensemble d’informations, le data analyst puisse obtenir des données qu’il peut interpréter et en tirer des conclusions pertinentes. Autrement dit, les dirigeants vont pouvoir prendre des décisions et mener des actions en fonction des données mises en avant.

Qui peut recruter un Data Analyst ?

Les opportunités d’emploi ne manquent pas, car un data analyst peut être embauché dans :

  • Une entreprise du service numérique où il réalise des missions de façon ponctuelle. Les ESN permettent à un data analyst junior d’acquérir en expérience et d’étoffer ses compétences comme ses connaissances. Les data Analysts dans des entreprises du service numérique ont également accès à un marché très diversifié grâce à la variété de clients ;
  • Une grande entreprise où ses principaux collaborateurs sont une équipe de professionnels du même secteur tel que le Data Engineer, le data Manager, le data scientist ;
  • Freelance. Le big data ouvre également au statut d’indépendant. Le data analyst freelance effectue des missions pour le compte des entreprises qui externalisent leur gestion de données.

Comment faire pour vous former à la Data Analyse ?

Pour pouvoir analyser des données convenablement, il est impératif que vous maîtrisiez les langages de programmation tels que C++, Python et dans le moindre des cas SAS et R. En tant qu’analyste de données, les outils comme MSQL, ORACLE, PostgreSQL seront vos alliés pour procéder à l’assemblage, le nettoyage, l’analyse et la conception des visualisations des données.

Si le métier vous intéresse, quoi de mieux qu’une formation data analyst ? Cependant, il est à noter qu’il s’agit d’un secteur très sélectif. Il faut avoir alors réalisé un minimum de formation initiale, soit détenir le diplôme adéquat pour devenir data analyst. Les diplômes vont du BAC+3, BAC+ 5 (principalement un Master en informatique), au BAC+6 (Master spécialisé data et data Science). Sans diplôme, exercer le métier de la Big data et data science n’est pas possible.

De plus, les recruteurs et vos potentiels clients exigent toujours de connaître un peu votre parcours professionnel avant de signer avec vous. Une formation data analyst peut durer entre 8 à 12 semaines selon le programme que vous choisissez. Les formations que vous allez réaliser viseront particulièrement à renforcer vos compétences en analyse de données.

Malia

Experte en marketing digital, Milia accompagne les entreprises à mieux diriger leur communication.