Définition : Datamining

Le datamining, ou data mining, est un concept qui a vu le jour depuis plus d’un siècle. Toutefois, il a fallu attendre les années 80 pour qu’il soit réellement connu.

Qu’est-ce que le data mining ?

Contrairement aux idées reçues, le data mining n’est pas né grâce au numérique. Ce concept désigne un processus qui consiste à analyser une grande quantité d’informations pour :

• Identifier les relations entre les données
• Transformer les données en informations pouvant être exploitées dans la poursuite d’un ou de plusieurs objectifs

Pour une entreprise, le data mining est une excellente solution pour :

• Résoudre certains problèmes
• Atténuer et prévenir des risques
• Trouver de nouvelles opportunités de business

À titre d’information, le datamining, l’analyse Big Data, l’exploitation de données et l’intelligence prédictive sont indissociables. Ce terme peut être traduit par :

• Exploration de données
• Extraction de connaissance à partir de données
• Forage de données
• Fouille de données

L’importance du data mining pour une entreprise

Aujourd’hui, toute entreprise, du moins la majorité des structures professionnelles, est pilotée par la donnée (data-driven). La performance d’une organisation dépend de sa capacité à analyser et à exploiter les insights du Bit Data, pour ensuite les intégrer dans ses prises de décision.

Grâce à l’exploitation de données, une entreprise peut :

• Booster ses ventes
• Mieux s’informer sur ses clients, leurs besoins et leurs préférences
• Acquérir plus aisément de nouveaux clients
• Booster le taux de rétention des clients et les fidéliser
• Identifier rapidement et efficacement les éventuelles tentatives de fraude
• Effectuer plus facilement un suivi des performances opérationnelles
• Améliorer le cross-selling, etc.