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Comment exploiter les données (Big Data) dans votre business ou vos affaires ?


Comment Exploiter Les Données (big Data) Dans Votre Business Ou Vos Affaires ?

Beaucoup de données… Ce n’est pas seulement la dernière phrase à la mode, c’est là pour rester. La bonne nouvelle, c’est que ce n’est pas si mal. Dans un article récent, il a été souligné qu’il existe de nombreuses idées fausses sur les grandes données et que s’impliquer dans leur collecte et leur analyse n’est pas si difficile. « La désinformation a tendance à sévir, surtout lorsqu’il s’agit de technologies de pointe « . Bien que de nombreux grands mythes sur les données aient été dissipés, un certain nombre d’entre eux semblent s’accrocher obstinément à la conscience du public, refusant de lâcher prise et demeurant un élément prédominant du paysage des sources de données. Au cas ou vous n’avez pas déjà vu la tendance, il est à souligner qu’Internet explose au sujet des articles sur les données.

L’exploitation des sources de données

Vous avez vu votre pointage de crédit dernièrement ? Si c’est le cas, il y a de fortes chances que vous connaissiez bien FICO. Fondée en 1956, FICO est une société de logiciels qui fournit des solutions analytiques aux entreprises. L’un de ses produits les plus notables est le FICO Score, qui est une mesure de la solvabilité d’une personne. FICO analyse les données depuis plus longtemps que n’importe qui d’autre. Ils ont maîtrisé les données au point qu’une nation entière utilise son analyse pour décider si vous pouvez acheter une maison, acheter une voiture, ou même obtenir une carte de crédit.

Selon le Directeur de FICO, la collecte de renseignements pour comprendre les décisions d’achat de vos clients est un bon point de départ. « Les entreprises qui commencent avec la décision en tête trouveront plus facile d’identifier les bonnes analyses, plus facile de rassembler les grandes données dont elles ont besoin et plus facile de trouver de la valeur dans les grandes données ». Ainsi, lorsque vous commencez à recueillir des données, ayez le résultat final à l’esprit plutôt que de recueillir tout ce que vous pouvez.

  • Les stratégies

Même si vous êtes une petite entreprise et que vous ne recueillez qu’une partie de l’information, vous pouvez quand même profiter de données importantes. « Les petites entreprises peuvent développer des stratégies axées sur le client et établir des relations plus rentables avec les clients grâce à l’analyse, à la modélisation prédictive et aux communications multicanaux « , explique toujours le Dirigeant de FICO. « L’une des façons d’y parvenir est de recourir à des solutions basées sur le cloud. Les solutions de cloud computing (stockage de données en ligne) permettent aux entreprises de démarrer rapidement avec des solutions analytiques. Elles sont également abordables, faciles à essayer et faciles à mettre à l’échelle au fur et à mesure que l’entreprise prend de l’expansion. ».

  • La collecte de données

La collecte des données peut se faire manuellement ou à l’aide d’un logiciel comme Flint par exemple. La collecte manuelle de données peut être aussi simple que de demander une adresse électronique lors d’un achat. Vous pouvez comparer des achats liés à une adresse e-mail et savoir exactement comment cibler ce client. Les données d’achat sont également une option puisque d’autres sont dans le métier de la collecte de données dont vous avez déjà besoin. A titre d’exemple, on peut utiliser des données importantes lors de l’élaboration d’un plan d’affaires. Il est aussi possible de mesurer et de prévoir les ventes en fonction des données recueillies. Vous devez tirer parti des données dont vous disposez. Après tout, à quoi bon le collecter si vous ne l’utilisez pas ?

Il existe de nombreuses façons pour les entreprises d’exploiter de grandes quantités de données. Elles peuvent cibler précisément les offres et les programmes en fonction des clients. Elles peuvent utiliser l’analyse des grandes bases de données pour lutter contre la fraude et renforcer la sécurité. Et les banques utilisent ces mêmes ressources pour gérer le risque dans leurs portefeuilles de prêts.

  • La recommandation

En fin de compte, la recommandation est de ne recueillir que ce dont vous avez besoin. Et oui, c’est aussi simple que ça en a l’air. Si vous voulez savoir combien d’argent les clients dépensent sur votre site Web, recueillez les chiffres de vente. Vous voulez savoir jusqu’où les gens ont voyagé pour acheter quelque chose à partir de votre magasin en brique et mortier ? Demandez un code postal. C’est aussi simple que ça.

Pour une raison quelconque, les gens pensent qu’ils ont besoin de tout collecter pour pouvoir utiliser de grandes données. Ce n’est pas nécessairement le cas. Vous devez simplement être en mesure d’analyser et d’utiliser les données que vous recueillez.

L’analyse et l’utilisation des données

Vous n’avez pas besoin d’un parfait spécialiste des données pour vous aider à déchiffrer l’information que vous recueillez. En fait, certaines données sont si simples qu’il faut peu d’analyse. Voici un exemple : disons que vous voulez savoir quel pourcentage des gens dépensent plus de 200 euros dans votre commerce en ligne. Obtenez simplement les données de votre point de vente. Cherchez combien de personnes ont dépensé plus de 200 euros par rapport au nombre total de personnes qui ont fait un achat. C’est très simple.

Certaines données, cependant, sont un peu plus compliquées et nécessitent un peu plus qu’une simple recherche et une calculatrice.

  • Les outils d’analyse de données

Les progrès technologiques nous ont permis de recueillir des données, mais ils ont causé un entonnoir, car il n’y avait pas de moyen facile de les utiliser. Trop de gens avec les données étaient inexpérimentés et il y a toujours une pénurie d’experts qui peuvent les analyser. Eh bien, avec chaque problème vient une solution et l’ère de l’analyse des données est née.

Les sociétés de logiciels ont vu le jour du jour au lendemain, créant ainsi une solution au problème du tri des données massives, le passage de l’analyse manuelle des données (à l’aide de tableurs et de logiciels standard comme FileMakerPro) à l’utilisation de logiciels personnalisables conçus spécialement pour la tâche. En plus des solutions haut de gamme offertes par ces nouvelles entreprises, vous pourrez même trouver gratuitement des outils d’analyse et de visualisation pour faciliter les tâches de données. Selon un expert, l’analyse des données ne doit pas être aussi difficile qu’auparavant : « En général, nous constatons une forte tendance vers des interfaces libre-service qui facilitent le processus d’analyse et permettent aux utilisateurs non techniques d’explorer leurs informations et de les visualiser de manière professionnelle ».

  • Le technique de la visualisation

La visualisation a maintenant été ajoutée à l’analyse, ce qui permet aux novices de recueillir, d’analyser et de comprendre les données dont ils disposent. Le tableau de bord vous permet maintenant de prendre de grosses données et de les analyser en les mettant sous forme de graphiques et de tableaux qui décomposent les choses visuellement. C’est mieux que de regarder des feuilles de calcul.

Les tableaux de bord et diverses autres méthodes d’analyse des données ont mis les grandes données à la portée de la plupart des propriétaires d’entreprises. Avec un peu de recherche, vous pouvez trouver la bonne plateforme pour non seulement recueillir, mais aussi analyser et stocker des données. Lorsqu’il s’agit d’appliquer ce que vous apprenez à partir de grandes données, il y a de nombreuses options à prendre. Bien sûr, vous devez vraiment comprendre ce que vous voulez accomplir avec les données que vous recueillez avant même de commencer à les analyser. Il ne sert à rien d’inscrire de l’information dans un tableau si ce n’est pas l’information que vous voulez utiliser.

  • L’exemple du casino

Considérons le marketing des casinos comme un exemple de la façon d’appliquer de grandes données. Un casino recueille des données sur ses clients à l’aide d’une carte de fidélité. En plus de vos informations personnelles, les casinos collectent des informations telles que le montant d’argent que vous dépensez, les heures et les dates auxquelles vous visitez le site, et même vos machines à sous préférées. Alors, comment utilisent-ils ces données ? Jetons un coup d’oeil.

Si le département marketing veut cibler les personnes qui ne sont pas allées au casino depuis un certain temps, il peut analyser les données dont il dispose pour déterminer les personnes qui n’ont pas joué au casino en « X » nombre de mois. Il peut ensuite cibler ce groupe pour les personnes qui dépensent en moyenne 200 euros par visite. Ensuite, il dépose une offre postale telle que « 100 euros en jeu gratuit » pour venir au casino à une date précise.

Dans l’exemple ci-dessus, le casino a utilisé une petite quantité de données pour ses efforts de marketing. Bien que les casinos soient de grandes exploitations, même les petites entreprises peuvent utiliser les données qu’elles recueillent pour leurs stratégies de marketing.

Les préoccupations importantes concernant les données et la protection de la vie privée

Il y a toujours un souci de protection de la vie privée lorsqu’il s’agit de recueillir des données. Beaucoup de gens ne savent même pas que les données qu’ils fournissent aux entreprises sont stockées, analysées et utilisées telles qu’elles sont. « La collecte de données se fait tous les jours sans que les consommateurs ne soient vraiment sensibilisés « , explique un consultant expert. Nous téléchargeons et installons tous des applications pour smartphones et utilisons des sites Web sans lire les politiques de confidentialité et les conditions générales. Obtenir des données de notre part est assez facile. Beaucoup d’entre nous donnent simplement l’information sans le savoir. Mais quels sont les pièges de la collecte et du stockage de ces informations ? Vous l’avez deviné : les atteintes à la protection des données. Celles-ci peuvent être coûteuses. Personne ne le sait mieux que la société Target (une grande chaîne de magasins basée aux Etats-Unis) et les 40 millions de clients dont les données ont été volées en 2013. Coûteux ? La cible a fini par payer 60 millions d’euros à Visa et 35 millions de dollars à Master Card pour cette infraction. Ce chiffre ne comprend pas les pertes subies par les clients dont les données ont été utilisées pour des activités frauduleuses. Sans parler d’une baisse significative des bénéfices subie par Target lors des retombées de l’épreuve.

Le sentiment des consommateurs à l’égard des infractions est en train de changer malgré les préjudices qu’elles peuvent causer. Selon une étude réalisée en 2016, les gens ne sont plus aussi contrariés qu’ils l’étaient auparavant. Seulement 11 % des répondants ont déclaré qu’ils cesseraient de faire affaire avec une entreprise en raison d’une atteinte à la protection des données. C’est probablement moins, car beaucoup de gens sont tout simplement contrariés au moment ou ils ont donné leur réponse, mais ils changeront d’idée lorsqu’il s’agira de faire affaire avec cette entreprise dans l’avenir.

Qui protégera donc votre vie privée lorsqu’il s’agira de recueillir et de stocker des données ? A l’heure actuelle, nous devons nous fier aux sociétés qui recueillent la date pour effectuer leur propre surveillance. La participation du gouvernement est lente, car il rattrape le retard qu’il est en train de prendre sur la technologie, tout comme nous tous. Les organismes gouvernementaux tentent de permettre au public et à ceux qui recueillent des données de se surveiller mutuellement. Le consultant ajoute :  » Un bon nombre des organismes de réglementation prétendent préférer l’éducation et la formation à l’exécution (amendes et autres sanctions). Bien que ces approches aient certainement accru la sensibilisation et la conformité au fil du temps, il y a encore beaucoup de chemin à parcourir. Ce type de gouvernance fonctionne jusqu’à présent. Selon les statistiques, « 77 % des personnes interrogées étaient très satisfaites de la réaction de l’entreprise après une infraction ». Cela montre que les consommateurs s’attendent à ce qu’il y ait des brèches, mais ils font confiance aux entreprises pour qu’elles réagissent rapidement afin d’éviter que le barrage ne déborde.

Ce type de gouvernance n’est pas le but ultime. D’après les analystes :  » les lois sur la notification des atteintes à la protection des données permettent aux consommateurs de prendre rapidement des mesures pour réduire les risques et inciter les entreprises à améliorer la sécurité des données. Les recherches que les gens effectuent montrent l’importance de la législation qui oblige les entreprises à informer les particuliers lorsqu’une atteinte se produit « . Ainsi, même si des enquêtes sont en cours, l’auteur réclame des lois de surveillance et il l’utilise comme un filet de sécurité pour que les gens ne le font pas.

Pour l’instant, le meilleur type de protection est de savoir quelles informations vous donnez (et de décider de les donner ou non) ainsi que les entreprises mettant en oeuvre des mesures de sécurité pour empêcher les fuites de données de se produire. C’est à peu près ce qu’il y a de mieux à faire jusqu’à ce que les organismes de réglementation puissent rattraper leur retard.

Les dernières réflexions sur la circulations des données

N’ayez pas peur d’exploiter les « grandes données ». En fait, le mot « grand » ne devrait même pas être utilisé dans le cadre d’une discussion sur le sujet. Un professeur de gestion a expliqué que : « C’est juste un terme de marketing que quelqu’un a inventé parce qu’il n’arrivait pas à comprendre la fascination culturelle qui s’exerce actuellement sur les données « . Notre capacité à numériser, stocker et partager des données a été exacerbée. Quand les gens parlent de « grandes » données, ce qu’ils veulent vraiment dire, ce sont des données « désordonnées ».

Conclusion

Rappelez-vous que vous n’avez pas besoin d’avoir un « désordre » de données afin d’être efficace pour l’utiliser. Selon des études, plus de 99% des données collectées par les gens sont inutiles. Vous devez vous concentrer sur la petite quantité de données dont vous avez besoin pour être efficace, et non pas recueillir autant de données que vous le pouvez. Enfin, ne l’ignorez pas : les mégadonnées sont là et vous serez démuni sans les exploiter. Vos concurrents l’utilisent, alors pourquoi pas vous ?

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